Data Controler

La formation Data Controller offerte par le CFP des MFR de Jallais est conçue pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion des données et de transformation digitale des activités comptables. Ce programme, accessible aux salariés, travailleurs non-salariés, demandeurs d’emploi, ainsi qu’aux conjoints(es) de chef d’entreprise, permet de développer des compétences professionnelles essentielles dans un environnement de plus en plus numérique.

Public concerné et prérequis :

La formation s’adresse aux professionnels de tous horizons ayant un niveau Bac ou une expérience significative en comptabilité. Accessible aux personnes en situation de handicap, elle est particulièrement adaptée pour ceux souhaitant renforcer leurs compétences ou se reconvertir dans le domaine de la gestion des données comptables.

 

Contenu de la formation :

Le programme s’articule autour de plusieurs blocs de compétences, incluant :

  • Bloc 1 : Comptabilité et Analyse financière – Acquisition des bases en comptabilité (bilan, compte de résultat, révision des comptes, déclarations TVA) et apprentissage des différents types de flux économiques.
  • Bloc 2 : Procédures et Contrôle – Maîtrise des procédures internes, identification des anomalies et gestion documentaire.
  • Bloc 3 : Outils numériques et logiciels – Maîtrise d’Excel et des logiciels comptables pour l’analyse des données et la visualisation des résultats via des tableaux croisés dynamiques et graphiques.
  • Bloc transversal – Développement des compétences numériques et organisationnelles (gestion de fichiers, visioconférence, communication professionnelle).

Méthodes pédagogiques :

La formation repose sur une approche pratique et interactive, combinant des exercices, des études de cas concrets, des jeux de rôle, des projets en entreprise, et des stages. Les apprenants bénéficient d’un suivi personnalisé tout au long de leur parcours.

Objectifs de la formation :

Le programme vise à :

  • Renforcer les compétences en gestion des données et en comptabilité à travers l’automatisation des processus et l’utilisation des outils numériques.
  • Se conformer aux évolutions législatives récentes, notamment la loi 2022-1726, qui impose de nouvelles exigences dans la gestion des données financières et comptables.
  • Accompagner la transformation digitale des entreprises en facilitant l’adaptation aux nouvelles technologies et aux logiciels spécialisés en comptabilité.
  • Assurer un rôle clé au sein des entreprises, en devenant l’interlocuteur privilégié entre le client et le conseiller de gestion, avec une capacité à seconder le chef d’entreprise dans la prise de décisions stratégiques.

1. Compétences techniques en gestion des données comptables :

  • Collecte et intégration des données comptables : Recueil de données financières provenant de divers systèmes comptables et ERP (Enterprise Resource Planning) comme SAP, Oracle, ou Sage.
  • Nettoyage et réconciliation des données financières : Techniques pour vérifier la cohérence des données financières, gérer les écarts comptables et réconcilier les comptes.
  • Automatisation des processus financiers : Utilisation d’outils de gestion de données pour automatiser des tâches telles que la génération de bilans, comptes de résultats et autres rapports financiers.
  • Gestion de bases de données comptables : Compétences en gestion de bases de données (SQL, Excel avancé) pour organiser et analyser les données comptables.
  • Suivi des transactions financières : Surveillance des flux financiers (entrées, sorties) en temps réel et gestion des comptes clients/fournisseurs grâce à des systèmes de suivi de données.

2. Compétences en conformité et réglementation comptable :

  • Normes comptables et fiscales : Maîtrise des principes comptables généralement admis (PCGA) et des normes internationales (IFRS) pour s’assurer que les données sont conformes aux exigences légales.
  • Respect des réglementations fiscales : Veille des changements dans les lois fiscales locales et internationales, et adaptation des processus de gestion des données comptables en conséquence.
  • Audit et traçabilité des données : Mise en place de systèmes de contrôle interne pour garantir que les données comptables soient traçables, exactes et prêtes pour un audit.
  • RGPD et données financières : Gestion des données financières dans le respect des lois de protection des données (RGPD), en particulier sur la confidentialité des données clients et des employés dans le domaine comptable.

3. Compétences en gouvernance des données comptables :

  • Qualité des données comptables : Mise en place de règles strictes pour assurer que les données comptables soient complètes, exactes et mises à jour régulièrement.
  • Gestion du cycle de vie des données comptables : Supervision du cycle de vie des données financières, depuis leur création (par ex., transactions) jusqu’à leur archivage ou suppression après la durée de conservation légale.
  • Contrôle des accès : Sécurisation des accès aux données comptables, en veillant à ce que seules les personnes autorisées puissent accéder ou modifier ces données.

4. Compétences analytiques en données financières :

  • Analyse des performances financières : Utilisation de techniques d’analyse (analyses de rentabilité, coûts et bénéfices) pour interpréter les données comptables et identifier les tendances et anomalies.
  • Prévisions et budgets : Utilisation de modèles statistiques pour effectuer des prévisions financières (prévision de trésorerie, budgets annuels) à partir des données historiques.
  • Visualisation des données financières : Création de rapports visuels (graphes, tableaux de bord interactifs) à l’aide d’outils comme Excel, Power BI ou Tableau pour simplifier l’interprétation des données financières.

5. Compétences en gestion de projet comptable :

  • Mise en place de systèmes de gestion des données financières : Conception et gestion de projets pour déployer des systèmes ou logiciels qui améliorent la gestion des données comptables (intégration d’ERP, migration de bases de données).
  • Optimisation des processus financiers : Amélioration continue des processus comptables en optimisant la gestion des flux de données (par exemple, automatisation des rapprochements bancaires ou des clôtures comptables).
  • Gestion du risque financier : Identification des risques liés à la mauvaise gestion des données comptables (erreurs de saisie, fraudes potentielles) et mise en place de mécanismes de contrôle et d’audit.

6. Compétences en reporting comptable :

  • Rapports financiers automatisés : Création de rapports financiers automatisés pour le suivi des résultats de l’entreprise (tableaux de bord, bilans, comptes de résultats, flux de trésorerie).
  • Conformité des rapports financiers : S’assurer que les rapports financiers produits répondent aux exigences légales et comptables nationales et internationales.
  • Visualisation des performances financières : Présentation des indicateurs clés de performance (KPI) financiers aux parties prenantes, avec des visualisations claires et compréhensibles pour aider à la prise de décision stratégique.

7. Compétences en collaboration avec d’autres équipes :

  • Travail avec l’équipe finance : Collaboration avec les équipes comptables et financières pour coordonner les flux de données comptables, optimiser les processus de gestion des données et améliorer la qualité des rapports financiers.
  • Communication avec la direction : Communication claire avec la direction financière et la direction générale pour leur fournir des informations pertinentes et en temps réel sur la situation financière de l’entreprise.

Evaluation en cours de formation.

Durée et modalités :

  • Durée : 400 heures (centre de formation et entreprise).

Cette formation est un tremplin vers des postes – en évolution interne ou grâce à des formations complémentaires – en tant que :

1. Data Controller / Responsable de la gestion des données

  • Rôle : Responsable de la collecte, du traitement, et de la gouvernance des données au sein d’une organisation. Le Data Controller s’assure que les données sont conformes aux réglementations (comme le RGPD) et qu’elles sont gérées efficacement.
  • Secteurs : Tous types d’industries (banque, assurances, santé, commerce, etc.).

2. Data Protection Officer (DPO) / Délégué à la Protection des Données

  • Rôle : Expert en protection des données, chargé de veiller à la conformité de l’entreprise aux lois sur la protection des données (comme le RGPD). Le DPO conseille les entreprises sur les meilleures pratiques et coordonne les réponses aux incidents de sécurité des données.
  • Secteurs : Entreprises soumises à une réglementation stricte sur les données (banques, institutions publiques, entreprises technologiques, etc.).

3. Data Analyst

  • Rôle : Le Data Analyst analyse des ensembles de données pour en extraire des informations utiles qui guident les décisions de l’entreprise. Il crée des rapports et des visualisations pour faciliter la prise de décision stratégique.
  • Secteurs : Secteur financier, marketing, commerce de détail, santé, assurance, télécoms, etc.

4. Gestionnaire de bases de données / Database Manager

  • Rôle : Responsable de la création, de la gestion et de la maintenance des bases de données. Il s’assure que les données sont stockées de manière sécurisée et accessibles pour les utilisateurs.
  • Secteurs : Informatique, entreprises ayant des systèmes complexes de gestion des données (grands groupes, entreprises de commerce électronique, administrations publiques).

5. Data Governance Manager / Responsable de la gouvernance des données

  • Rôle : Il est chargé de définir et mettre en œuvre les politiques et les processus de gestion des données au sein d’une organisation. Il assure la qualité des données, la conformité réglementaire et la sécurité des données.
  • Secteurs : Grandes entreprises, notamment dans les secteurs financiers, de la santé ou de la distribution.

6. Consultant en gestion des données

  • Rôle : Fournit des conseils spécialisés sur la gestion, la sécurisation et l’utilisation des données. Le consultant peut intervenir auprès de plusieurs entreprises pour les aider à améliorer leur infrastructure de données ou leur conformité réglementaire.
  • Secteurs : Cabinets de conseil en informatique et gestion, entreprises nécessitant une transformation numérique.

7. Responsable de la sécurité des données (Data Security Officer)

  • Rôle : Garantit la protection des données sensibles contre les violations et les cyberattaques. Il met en place des mesures de sécurité, forme les employés et gère les incidents liés à la sécurité des données.
  • Secteurs : Institutions financières, hôpitaux, entreprises technologiques, administrations publiques.

8. Data Compliance Officer / Responsable conformité des données

  • Rôle : Spécialiste des questions juridiques et réglementaires liées à la gestion des données. Il veille à ce que l’organisation respecte les lois sur la protection des données et accompagne la mise en conformité lors des changements réglementaires.
  • Secteurs : Banques, assurances, grandes entreprises multinationales, secteurs fortement réglementés.

9. Responsable des risques liés aux données (Data Risk Manager)

  • Rôle : Gestion des risques associés à la gestion des données, tels que les risques opérationnels, réglementaires ou de sécurité. Il évalue les vulnérabilités, met en place des contrôles internes et prépare des stratégies de mitigation.
  • Secteurs : Banques, assurances, industrie pharmaceutique, télécommunications, services publics.

10. Chief Data Officer (CDO)

  • Rôle : Membre de la direction d’une entreprise, le CDO supervise l’ensemble de la stratégie de gestion des données. Il établit des objectifs pour maximiser l’usage des données et coordonne les équipes de gestion de données, analyse, sécurité et conformité.
  • Secteurs : Grandes entreprises, multinationales, organisations où la gestion des données est cruciale pour la stratégie d’entreprise.

11. Business Intelligence Analyst

  • Rôle : Analyse les données commerciales pour dégager des tendances et des insights qui aident à prendre des décisions commerciales. Il utilise des outils de reporting comme Power BI, Tableau ou Qlik.
  • Secteurs : Marketing, commerce de détail, finance, télécommunications, santé.

12. Responsable de la qualité des données (Data Quality Manager)

  • Rôle : Responsable de la qualité, de l’exactitude et de l’intégrité des données. Il met en place des processus et des outils pour améliorer la qualité des données et s’assurer qu’elles répondent aux besoins de l’entreprise.
  • Secteurs : Secteurs nécessitant une gestion rigoureuse des données (banque, assurance, santé, télécommunications).

13. Spécialiste en Big Data

  • Rôle : Gère et exploite de grands volumes de données (Big Data) pour des entreprises qui utilisent des technologies comme Hadoop ou Spark. Ce poste requiert des compétences en ingénierie des données et en infrastructure.
  • Secteurs : Secteurs technologiques, télécommunications, grande distribution, fintech, plateformes en ligne.

14. Responsable des opérations de données (Data Operations Manager)

  • Rôle : Supervise les processus quotidiens liés à la gestion des données dans une organisation, veillant à leur disponibilité, leur qualité et leur intégration dans les systèmes de l’entreprise.
  • Secteurs : Industries avec des flux importants de données, telles que les fintech, les plateformes numériques, ou les entreprises d’e-commerce.

15. Analyste en gestion des risques financiers et données :

  • Rôle : Utilise des données pour identifier, évaluer et mitiger les risques financiers dans les institutions financières.
  • Secteurs : Banques, assurances, fonds d’investissement.